• Bachelor or Master degree in relevant field, or a similar education 

• 2-3+ years proven work experience in Content Management, Digital Merchandising, Category Management or similar   

• Understanding of E-Commerce Sites and Marketplaces 

• Experience in working with a CMS tool (SFCC, Sanity or similar) 

• Experience with a sports, premium or fashion brand/retailer is a plus 

• Hands- on mentality and highly collaborative teamplayer 

• Fluent in English, additional languages are a plus  

• Strong attention to detail  

• Good organizational and time-management skills 

• Analytical mindset with ability to make data-driven decisions .

This opportunity will be available in full-time or part-time.

• Act as the central product content and CMS expertise hub and be the key contact for regional content manager across the globe 

• Develop a global content strategy aligned with short- and long-term brand targets 

• Be responsible for the implementation and further development of all product-related content solutions on the product detail pages (PDP) and product landing pages (PLP) 

• Collaborate closely with Merchandising, Marketing, Creative Services and UX teams to plan and develop site content and for successful product and campaign launches 

• Create, publish and distribute global content to all E-commerce sites via the CMS 

• Use analytics to monitor and analyze website traffic and user engagement metrics 

• Continuously monitor and improve the usage of product data for successful filter refinements 

• Work closely with the data teams to ensure consistency and accuracy in product data for on-site usage 

• Develop a global content calendar, map out campaigns and ensure all teams are aligned  

• Stay up-to-date with industry developments and trends .

• Erste Verkaufserfahrung, vorzugsweise in einem dynamischen Einzelhandelsumfeld
• Leidenschaft für die Marke PUMA
• Kundenorientierte, zuverlässige und freundliche Persönlichkeit
• Starker Teamplayer
• Exzellente Kommunikationsfähigkeit
• Fähigkeit, schnell zu lernen
• Computerkenntnisse, grundlegendes Know-how über MS-Office Programme

YOUR BENEFITS @PUMA Retail Germany:

• 34 Tage Urlaub (5,5 Wochen) sowie 6 zusätzliche freie Tage für Vollzeitmitarbeiter*innen
• Urlaubsgeld und Jahressonderzahlung
• Unbefristeter Arbeitsvertrag bei 2 Jahren Erfahrung im Einzelhandel
• Erstattung der öffentlichen Verkehrsmittel zur Arbeit (Jobticket)
• Gleitzeitstundenkonto
• Mitarbeiterrabatt in unseren Stores und auf puma.com, auch für Freunde und Familie
• Online und Offline Workshops und Trainings durch zertifizierte PUMA Trainer
• Online Sprachkurse über Busuu
• Fahrradleasing über BusinessBike

• Du bietest hervorragenden Kundenservice und setzt diesen im Einklang mit den PUMA Werten und den etablierten Servicestandards kontinuierlich auf der Fläche um
• Du stellst sicher, dass, durch den effektiven Service am Kunden, deine individuelle Leistung die Umsatz-, KPI- und Profitabilitätsziele erreicht oder übertrifft
• Du stellst eine zügige, kompetente, sichere und genaue Abwicklung der Verkaufstransaktion an der Kasse sicher
• Du gewährleistest die Sauberkeit und Ordnung im Store sowie die Einhaltung aller Visual Merchandising Guidelines gemäß den PUMA-Werten
• Du bist verantwortlich für die Ausführung und Bearbeitung von eingehender und ausgehender Ware
• Du suchst nach Möglichkeiten, den Warenverkehr zu verbessern und kommunizierst diese an dein Team

• Enrolled student in Business, Textile Management, (Fashion) Marketing or similar for the entire duration of the internship

• Previous work experience in retail would be advantageous

• Very good MS Office skills (particularly Excel and Power Point)

• Ability to work in a fast-paced environment and produce results with a sense of urgency

• Accuracy in all tasks; self-policing and driven to produce output of the highest standard

• Hard working, upbeat and friendly team-player with excellent communication skills (in English) and a strong ability to multi-task and prioritize individual workload

• Starting date: 15.02.2025; Duration: 6 month

• Maintain and input data and updates within the internal product information system

• Create seasonal product catalog and sales tools: prepare and input product text and product details

• Do market research and take over sample handling

• Prepare sales data/ order figures using excel (including margin and pricing calculations)

• Support the preparation of internal product as well as merchandising review meetings

• Support to develop and execute product line specific projects

• Enrolled student in an appropriate field of studies

• Ability to use Adobe Creative Suite software’s including photoshop and premiere pro is a plus

• First experience in Sports Marketing and passion for sports and lifestyle

• Good knowledge in MS Office

• Good English language skills

• High commitment, organizational talent and flexibility with hands-on mentality

• Starting date: 15.03.2025; duration: 6 months

• Support in executing the strategic approach for seasonal campaigns and initiatives

• Assist in consumer sell-through marketing activities

• Support the creation, graphic design and editing of social media content

• Help in preparing seasonal concepts and briefs

• Support in preparing products for seasonal photo and video shoots

• Coordinate operations with external agencies and conduct Consumer Insights research

• Lead a small project from start to finish and organize small launch events

• Advanced degree in Finance, Business Administration, or a related field
• Extensive experience in financial planning, analysis, and controlling, preferably within a global organization in the consumer goods industry
• Proven leadership experience, with a track record of building and developing high-performance teams
• Strong analytical and problem-solving skills, with an ability to synthesize complex data into actionable strategies
• Excellent communication and interpersonal skills, with the ability to influence at all levels of the organization
• Proficiency in financial planning and reporting systems, with a strong understanding of IFRS
• Ability to thrive in a fast-paced, dynamic international environment and adapt to changing business needs

• Lead all aspects of financial forecasting, budgeting, long term planning, and performance management for the PUMA Group
• Serve as key advisor to the executive leadership team, ensuring financial strategies align with PUMA’s objectives
• Translate financial data into clear, actionable insights to drive decision making across the organization
• Lead the global FP&A function, including budgeting, forecasting, financial modeling, and variance analysis
• Collaborate closely with the executive team to drive the financial strategy and ensure alignment with the company’s growth initiatives
• Develop and maintain robust financial models to support decision-making for short-term and long-term goals
• Provide insights and recommendations to improve financial performance, optimize profitability, and enhance operational efficiency
• Oversee the preparation of financial reports for the executive leadership
• Implement and enhance financial systems and tools to support data-driven decision-making
• Lead, mentor, and develop a high-performing FP&A team, fostering a culture of empowerment, trust, and collaboration
• Partner cross-functionally with sales, marketing, operations, and other departments to provide financial guidance on key initiatives
• Drive continuous improvement initiatives in financial processes and analytics, including leveraging automation where possible

• Bachelor's or Advanced degree (Masters, PhD or equivalent) in Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science, Engineering, or a related field

• 10+ years of experience in AI, machine learning, or data science, with at least 5 years in leadership or management roles with a track of building high performing teams

• Proven experience managing end-to-end AI/ML initiatives, from strategy development to execution and operationalization.

• Deep expertise in machine learning algorithms and frameworks (e.g., supervised and unsupervised learning, reinforcement learning, deep learning)

• Experience with large-scale data platforms and cloud technologies (AWS/ GCP/ Azure) and familiarity with data engineering and architecture

• Familiarity with the application of AI/ML to customer-facing technologies (e.g., recommendation systems, computer vision, NLP, etc.)

• Strong communication skills with the ability to translate technical concepts for non-technical stakeholders

• Ability to collaborate across departments, driving alignment and fostering a culture of cross-functional teamwork

• Ability to connect AI/ML projects with broader business strategies and objectives

• Experience delivering business value from AI/ML initiatives, including cost savings, revenue generation, or improved customer engagement

• A proactive approach to identifying new business opportunities for AI/ML integration

• Strong experience working in consumer goods, retail, or fashion is a significant plus.

This position is available in full-time or part-time.

The Director of AI & Machine Learning will play a key leadership role in defining and executing Puma's AI and ML strategy, aligned with the overall Data, Analytics and AI vision. This role will be instrumental in driving innovation through AI/ML capabilities across product design, consumer experiences, supply chain optimization, ERP, and marketing analytics. You will lead a multidisciplinary team of data scientists, machine learning engineers, and AI specialists to deliver solutions that enhance Puma’s business outcomes.

• Develop and execute the strategic roadmap for AI/ML within Puma, aligning with broader business objectives and innovation goals

• Lead and mentor a high-performing team of AI/ML engineers, data scientists, and domain experts, driving cross-functional AI/ML initiatives that deliver business value in key areas such as ERP, DTC, product innovation, supply chain optimization, and consumer engagement

• Collaborate closely with the leadership team to assess emerging AI/ML trends and technologies and identify opportunities for innovation and competitive advantage

• Oversee the design, development, and deployment of advanced AI/ML models and algorithms across Puma's business functions

• Drive the creation of cutting-edge products and services that leverage AI/ML technologies and AI-powered design tools

• Build strong working relationships with the Data Engineering and IT teams to ensure the availability and scalability of data infrastructure necessary for AI/ML solutions

• Act as the key AI/ML liaison to the executive leadership team, providing insights and recommendations on how AI/ML can support business goals

• Implement best practices in data quality, security, privacy, and ethics for AI/ML applications, ensuring compliance with industry regulations.

• Ensure proper model monitoring and validation processes are in place to continuously improve the performance and relevance of AI/ML models over time.

• Cultivate external partnerships with technology vendors, research institutions, and AI startups to stay ahead of the curve in emerging technologies.

• Define and track key performance indicators (KPIs) to measure the impact and effectiveness of AI/ML projects on business outcomes.

• Drive a culture of accountability, ensuring that AI/ML solutions deliver measurable value and align with business priorities.

• Bachelor’s or Master’s degree in computer science, Artificial Intelligence, Data Science, Engineering, or a related field

• 5+ years of experience in AI, machine learning, or data science, with at least 3+ years in technical leadership or leading engineer role

• Strong programming skills in Python, Java, or other relevant languages.

• Proven experience designing and deploying AI models in production, with a focus on scalability, performance, and reliability

• Strong experience working with cloud platforms (AWS/GCP/ Azure) and large-scale data processing tools (Spark/ Kafka.etc.)

• Experience with AI frameworks and libraries (e.g., TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn, etc.), model deployment tools (e.g., MLflow, TensorFlow Serving, Kubernetes) and containerization (Docker) and orchestration tools (Kubernetes)

• Expertise in AI/ML algorithms, deep learning, reinforcement learning, computer vision, NLP, and recommendation systems

• Experience with model versioning, deployment pipelines, and monitoring in production environments

• Strong leadership skills, with the ability to mentor, coach, and motivate a team of engineers and data scientists

• Excellent communication skills, with the ability to explain complex technical concepts to non-technical stakeholders

• Proven track record of successfully collaborating with cross-functional teams, including product, business, and engineering teams

• Ability to identify and address technical challenges in AI/ML projects, driving practical solutions that deliver business value

• A proactive, results-driven mindset with the ability to thrive in a fast-paced and dynamic environment.

This position is available in full-time or part-time.

The Lead Engineer AI will take a hands-on leadership role in designing, building, and deploying advanced AI models and systems that directly impact key business areas, including product design, consumer personalization, supply chain optimization, and marketing strategies. You will lead a team of engineers and data scientists to build scalable AI solutions and ensure the technical success of AI-driven projects. This position requires a strong mix of technical expertise, leadership, and collaboration with cross-functional teams.

• Design and develop end-to-end AI/ML systems, including data pipelines, model training, and deployment in production environments

• Lead the development of algorithms and models for various applications, such as recommendation systems, predictive analytics, image processing, and natural language processing (NLP).

• Ensure that AI solutions are scalable, reliable, and performant in real-world production environments

• Lead the deployment of AI models into production, ensuring they are robust, scalable, and capable of handling large-scale data and high traffic volumes

• Implement model monitoring and performance tracking systems to ensure models remain accurate and reliable over time

• Drive continuous improvements to AI systems through A/B testing, model retraining, and performance optimization and ensure AI/ML models are developed with high code quality, clear documentation, and thorough testing

• Drive the implementation of best practices in model development, version control, continuous integration (CI), and testing in AI workflows

• Lead a team of AI engineers, guiding the team in the design and implementation of complex AI systems

• Mentor and coach junior and mid-level engineers, helping them grow their technical skills and ensuring alignment with best practices in AI development

• Stay updated on the latest trends in AI and machine learning and bring fresh ideas and technologies to the team

• Work closely with product managers, data scientists, and business stakeholders to understand requirements and translate them into AI-driven solutions

• Collaborate with data engineers to ensure clean, accessible, and structured data for model training and validation and Partner with other engineering teams to integrate AI models into Puma’s broader tech stack, ensuring seamless deployment and scaling

• Foster a culture of innovation, encouraging experimentation and out-of-the-box thinking within the AI team.

• A Bachelor’s or Master’s degree in Law or Economic Laws

• A general understanding of Intellectual Property Laws

• Advanced language skills, both in spoken and written, in English and preferably German

• Ability to work both independently and as a strong part of the Brand Protection and entire Intellectual Property team

• Starting Date: ASAP; Duration: 6 months or longer

• Coordination of and collaboration with Customs, Police and other Law Enforcement Authorities in Germany and further selected countries, to fight counterfeiting and IP infringement

• Conducting of Law Enforcement trainings in selected countries

• Management and maintenance of EUIPO’s (European Union Intellectual Property Office) IPEP database and ZGR’s (Zentralstelle Gewerblicher Rechtsschutz) zgr-online database

• Management, maintenance, and development of PUMA’s IP enforcement case management database “iptrac”

• Support in the field of online monitoring and enforcement (elimination of fraudulent websites, social medias, marketplaces, and mobile apps)

• Erste Verkaufserfahrung, vorzugsweise in einem dynamischen Einzelhandelsumfeld
• Leidenschaft für die Marke PUMA
• Kundenorientierte, zuverlässige und freundliche Persönlichkeit
• Starker Teamplayer
• Exzellente Kommunikationsfähigkeit
• Fähigkeit, schnell zu lernen
• Computerkenntnisse, grundlegendes Know-how über MS-Office Programme

YOUR BENEFITS @PUMA Retail Germany:

• 34 Tage Urlaub (5,5 Wochen) sowie 6 zusätzliche freie Tage für Vollzeitmitarbeiter*innen
• Urlaubsgeld und Jahressonderzahlung
• Unbefristeter Arbeitsvertrag bei 2 Jahren Erfahrung im Einzelhandel
• Erstattung der öffentlichen Verkehrsmittel zur Arbeit (Jobticket)
• Gleitzeitstundenkonto
• Mitarbeiterrabatt in unseren Stores und auf puma.com, auch für Freunde und Familie
• Online und Offline Workshops und Trainings durch zertifizierte PUMA Trainer
• Online Sprachkurse über Busuu
• Fahrradleasing über BusinessBike

• Du bietest hervorragenden Kundenservice und setzt diesen im Einklang mit den PUMA Werten und den etablierten Servicestandards kontinuierlich auf der Fläche um
• Du stellst sicher, dass, durch den effektiven Service am Kunden, deine individuelle Leistung die Umsatz-, KPI- und Profitabilitätsziele erreicht oder übertrifft
• Du stellst eine zügige, kompetente, sichere und genaue Abwicklung der Verkaufstransaktion an der Kasse sicher
• Du gewährleistest die Sauberkeit und Ordnung im Store sowie die Einhaltung aller Visual Merchandising Guidelines gemäß den PUMA-Werten
• Du bist verantwortlich für die Ausführung und Bearbeitung von eingehender und ausgehender Ware
• Du suchst nach Möglichkeiten, den Warenverkehr zu verbessern und kommunizierst diese an dein Team
• Du ergänzt unser Team in flexibler Teilzeit mit einer Arbeitszeit von circa 30 Stunden pro Woche.  

• Erste Verkaufserfahrung, vorzugsweise in einem dynamischen Einzelhandelsumfeld
• Leidenschaft für die Marke PUMA
• Kundenorientierte, zuverlässige und freundliche Persönlichkeit
• Starker Teamplayer
• Exzellente Kommunikationsfähigkeit
• Fähigkeit, schnell zu lernen
• Computerkenntnisse, grundlegendes Know-how über MS-Office Programme

YOUR BENEFITS @PUMA Retail Germany:

• 34 Tage Urlaub (5,5 Wochen) sowie 6 zusätzliche freie Tage für Vollzeitmitarbeiter*innen
• Urlaubsgeld und Jahressonderzahlung
• Unbefristeter Arbeitsvertrag bei 2 Jahren Erfahrung im Einzelhandel
• Erstattung der öffentlichen Verkehrsmittel zur Arbeit (Jobticket)
• Gleitzeitstundenkonto
• Mitarbeiterrabatt in unseren Stores und auf puma.com, auch für Freunde und Familie
• Online und Offline Workshops und Trainings durch zertifizierte PUMA Trainer
• Online Sprachkurse über Busuu
• Fahrradleasing über BusinessBike

• Du bietest hervorragenden Kundenservice und setzt diesen im Einklang mit den PUMA Werten und den etablierten Servicestandards kontinuierlich auf der Fläche um
• Du stellst sicher, dass, durch den effektiven Service am Kunden, deine individuelle Leistung die Umsatz-, KPI- und Profitabilitätsziele erreicht oder übertrifft
• Du stellst eine zügige, kompetente, sichere und genaue Abwicklung der Verkaufstransaktion an der Kasse sicher
• Du gewährleistest die Sauberkeit und Ordnung im Store sowie die Einhaltung aller Visual Merchandising Guidelines gemäß den PUMA-Werten
• Du bist verantwortlich für die Ausführung und Bearbeitung von eingehender und ausgehender Ware
• Du suchst nach Möglichkeiten, den Warenverkehr zu verbessern und kommunizierst diese an dein Team
• Du ergänzt unser Team in flexibler Teilzeit mit einer Arbeitszeit von circa 20 oder circa 30 Stunden pro Woche.  

• Erste Verkaufserfahrung, vorzugsweise in einem dynamischen Einzelhandelsumfeld
• Leidenschaft für die Marke PUMA
• Kundenorientierte, zuverlässige und freundliche Persönlichkeit
• Starker Teamplayer
• Exzellente Kommunikationsfähigkeit
• Fähigkeit, schnell zu lernen
• Computerkenntnisse, grundlegendes Know-how über MS-Office Programme

YOUR BENEFITS @PUMA Retail Germany:

• 34 Tage Urlaub (5,5 Wochen) sowie 6 zusätzliche freie Tage für Vollzeitmitarbeiter*innen
• Urlaubsgeld und Jahressonderzahlung
• Unbefristeter Arbeitsvertrag bei 2 Jahren Erfahrung im Einzelhandel
• Erstattung der öffentlichen Verkehrsmittel zur Arbeit (Jobticket)
• Gleitzeitstundenkonto
• Mitarbeiterrabatt in unseren Stores und auf puma.com, auch für Freunde und Familie
• Online und Offline Workshops und Trainings durch zertifizierte PUMA Trainer
• Online Sprachkurse über Busuu
• Fahrradleasing über BusinessBike

• Du bietest hervorragenden Kundenservice und setzt diesen im Einklang mit den PUMA Werten und den etablierten Servicestandards kontinuierlich auf der Fläche um
• Du stellst sicher, dass, durch den effektiven Service am Kunden, deine individuelle Leistung die Umsatz-, KPI- und Profitabilitätsziele erreicht oder übertrifft
• Du stellst eine zügige, kompetente, sichere und genaue Abwicklung der Verkaufstransaktion an der Kasse sicher
• Du gewährleistest die Sauberkeit und Ordnung im Store sowie die Einhaltung aller Visual Merchandising Guidelines gemäß den PUMA-Werten
• Du bist verantwortlich für die Ausführung und Bearbeitung von eingehender und ausgehender Ware
• Du suchst nach Möglichkeiten, den Warenverkehr zu verbessern und kommunizierst diese an dein Team

• Erste Verkaufserfahrung, vorzugsweise in einem dynamischen Einzelhandelsumfeld
• Leidenschaft für die Marke PUMA
• Kundenorientierte, zuverlässige und freundliche Persönlichkeit
• Starker Teamplayer
• Exzellente Kommunikationsfähigkeit
• Fähigkeit, schnell zu lernen
• Computerkenntnisse, grundlegendes Know-how über MS-Office Programme

YOUR BENEFITS @PUMA Retail Germany:

• 34 Tage Urlaub (5,5 Wochen) sowie 6 zusätzliche freie Tage für Vollzeitmitarbeiter*innen
• Urlaubsgeld und Jahressonderzahlung
• Unbefristeter Arbeitsvertrag bei 2 Jahren Erfahrung im Einzelhandel
• Erstattung der öffentlichen Verkehrsmittel zur Arbeit (Jobticket)
• Gleitzeitstundenkonto
• Mitarbeiterrabatt in unseren Stores und auf puma.com, auch für Freunde und Familie
• Online und Offline Workshops und Trainings durch zertifizierte PUMA Trainer
• Online Sprachkurse über Busuu
• Fahrradleasing über BusinessBike

• Du bietest hervorragenden Kundenservice und setzt diesen im Einklang mit den PUMA Werten und den etablierten Servicestandards kontinuierlich auf der Fläche um
• Du stellst sicher, dass, durch den effektiven Service am Kunden, deine individuelle Leistung die Umsatz-, KPI- und Profitabilitätsziele erreicht oder übertrifft
• Du stellst eine zügige, kompetente, sichere und genaue Abwicklung der Verkaufstransaktion an der Kasse sicher
• Du gewährleistest die Sauberkeit und Ordnung im Store sowie die Einhaltung aller Visual Merchandising Guidelines gemäß den PUMA-Werten
• Du bist verantwortlich für die Ausführung und Bearbeitung von eingehender und ausgehender Ware
• Du suchst nach Möglichkeiten, den Warenverkehr zu verbessern und kommunizierst diese an dein Team